neo4j

介绍

Neo4j 是一个图形数据库，它使用图形结构来存储数据。数据通过节点（nodes）、关系（relationships）和属性（properties）来表示。Python 中可以通过 neo4j 驱动来与 Neo4j 数据库进行交互，本教程将向你展示如何在 Python 中使用 Neo4j 驱动进行基础操作。

1. 安装和配置

安装 Neo4j Python 驱动

首先，确保你已经安装了 Neo4j 数据库，并且已经运行它。然后，你需要安装 Neo4j 的 Python 驱动。

连接到 Neo4j 数据库

连接到 Neo4j 数据库需要提供数据库的 URI、用户名和密码。通常使用 bolt 协议来连接 Neo4j，默认端口为 7687。

2. 节点的基础操作

创建节点

节点是图数据库的基本元素之一，你可以通过 Cypher 查询语言创建节点，并为其设置属性。

查询节点

你可以使用 MATCH 查询来查找符合条件的节点。

更新节点

更新节点的属性时，可以使用 SET 语句。

删除节点

删除节点时，需要使用 DETACH DELETE，确保删除该节点及其所有关系。

3. 关系的基础操作

创建关系

创建关系时，你需要指定关系的类型，并连接两个节点。

查询关系

你可以使用 MATCH 查找关系，并指定起始和结束节点。

删除关系

删除节点之间的关系时，可以使用 DELETE。

4. 创建约束和索引

创建唯一约束

唯一约束确保某个属性在数据库中是唯一的。

创建存在性约束

存在性约束确保节点或关系必须包含某个属性。

创建索引

索引用于提高某个属性的查询性能。

5. 复杂查询和聚合操作

聚合查询

Neo4j 支持多种聚合函数，比如 COUNT、SUM、AVG 等。可以用来统计节点或关系的数量。

查询带条件的关系

你可以使用条件来过滤查询结果。

6. 批量操作

批量创建节点

7. 关闭连接

完成操作后，关闭连接：